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基于數據分析的股票價格預測系統
項目類別:商科實習實訓
招生名額:3-5人
適合群體:大學生
活動時間:常年招生
立即報名
(報名前還有疑問? 歡迎致電客服:010-57952000)

項目地點:

遠程

項目目的:

本實習項目為時間序列分析在股票預測的初步應用。將會設計一個程序,提取當前的股票信息,實時預測下一時間點的價格,為金融監管提供支持。

項目費用:

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  一、項目簡介

  隨著信息科學技術的飛速發展,特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯網金融等領域的廣泛應用,未來金融業的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取信息和知識的速度與能力,而這種速度和能力,取決于數據分析、挖掘和應用水平。隨著互聯網金融、移動支付等新型金融業態的不斷涌現,強化以“用戶為中心”的服務模式將成為未來金融業的重要發展方向,有助于金融產品創新、精準營銷和風險管理,實現數據資產向市場競爭力的轉化。

  在大數據時代,面對海量的金融數據,傳統的分析方式需要發生重大的改變,并建立與之相應的新的統計模型。面對金融大數據,如何使用和管理大數據、從中提取有用的信息,為金融決策者提供可靠的理論支持,是各級政府、企事業單位以及金融機構所共同面臨的重要問題。大數據在金融行業的應用還有很多的障礙需要克服,比如銀行內各業務的數據孤島效應嚴重、大數據人才缺乏以及缺乏銀行之外的外部數據的整合等問題。隨著近年來社會重視度的不斷提高,相信金融大數據的應用將迎來突破性的發展。

  本項目旨在通過理論與實踐相結合的方式,以大數據在股票預測的應用為背景,介紹數據挖掘的核心問題和常用方法,學習相關理論基礎、增強實際動手編程能力、培養創新思維和團隊協作能力,為金融數據分析的進一步學習和實踐應用打下必要的基礎。

  此實習項目專門為計劃申請計算機、軟件工程、經濟、金融、商課的學生所設計。學生將跟隨導師共同工作,實際進行數據抽取,數據清洗,時間序列分析等工作,最后利用所學知識實現基于時間序列分析的股票預測算法。

  二、項目內容

  本實習項目為時間序列分析在股票預測的初步應用。將會設計一個程序,提取當前的股票信息,實時預測下一時間點的價格,為金融監管提供支持。

  在實習過程中,指導老師全程帶領學生進行該科研項目的各個環節。通過參與該項目,學生可以了解如何系統地進行數據挖掘的科研工作。

  三、師資背景

  任職教師為中科院知名研究所副研究員,博士生導師。每年均成功推薦多位學生赴海外名校深造,有良好的科研短訓經驗。主要研究方向為分布式系統,數據挖掘和機器學習等,在IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering,Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining,International Conference of Data Mining,IEEE International Conference on Communications等國際著名期刊及會議上發表論文50余篇?,F擔任某SCI國際期刊的編委。

  四、招生對象及要求

  大一以上優秀本科生,計劃申請計算機(包括數據挖掘、機器學習等)、軟件工程、經濟、金融、商課等相關專業,為了讓學生可以更好地完成科研項目,項目組會以面試的形式對學生進行篩選。

  五、項目安排

  第一次課

  1、金融大數據背景介紹

  2、基礎技術講解,包括Linux、Java、MySQL基礎

  實驗 1:實現基于Linux的java開發

  第二次課

  1、 Eclipse介紹

  實驗 2:實現Eclipse的開發和調試

  第三次課

  1、 大數據采集技術介紹

  2、主動采集技術講解,包括采集的選擇策略、重新訪問策略、平衡禮貌策略和并行策略

  實驗 3:實現基于Jsoup的金融數據采集

  第四次課

  大數據存儲技術介紹hbase、hive、hadoop

  實驗 4:實現hadoop和hive的搭建

  第五次課

  1、大數據架構技術介紹Flume、Zookeeper、Kafka

  實驗 5:實現kafka集群環境搭建

  第六次課

  1、 大數據計算技術介紹Mahout、Spark、Storm

  實驗 6:實現Spark集群環境搭建

  第七次課

  1、數據倉庫介紹

  實驗 7:實現金融數據立方體導入

  第八次課

  1、數據預處理介紹

  實驗 8:實現基于大數據平臺的預處理模塊

  第九次課

  1、分類和聚類算法介紹

  實驗 9:實現基于大數據平臺的分類和聚類算法

  第十次課

  1、關聯規則挖掘介紹

  實驗 10:實現基于大數據平臺的關聯規則挖掘算法

  第十一次課

  1、時間序列分析介紹

  實驗 11:實現基于大數據平臺的時間序列挖掘算法

  第十二次課

  1、SPSS相關分析和線性回歸介紹

  實驗 12:實現基于SPSS的相關分析

  第十三次課

  1、Python介紹

  實驗 13:利用python的機器學習庫進行數據分析

  第十四次課

  1、基于python的股票信息采集

  實驗 14:利用python實現股票數據采集

  第十五次課

  1、 基于python的股票信息預處理

  實驗 15:利用python實現股票數據預處理

  第十六次課

  1、ARIMA模型介紹

  2、基于python的股票價格預測

  實驗 16:利用python實現股票價格預測

  六、報名方式

  咨詢電話:010-5795-2000

  地址:北京市海淀區中關村丹棱街3號中國電子大廈B座15層

  • 北京
  • 成都
  • 大連
  • 合肥
  • 西安
  • 武漢
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